حقق الباحثان د. علاء الدين المصري و أ.مهند الجابي إنجازًا بحثيًا جديدًا بنشر بحثهما العلمي بعنوان:

Forward a Hybrid AI Fashion Recommender System Blending Trends and Personal Style Based on Fuzzy Systems

في مجلة PeerJ Computer Science، وهي مجلة علمية دولية محكّمة ومصنفة ضمن الربع الأول (Q1) في مجال علوم الحاسوب، ومفهرسة في قواعد البيانات العالمية Web of Science (SCIE) وScopus، ويبلغ معامل التأثير (Journal Impact Factor) للمجلة 2.9.

ويقدم البحث نظامًا ذكيًا متقدمًا لتوصية الأزياء يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والمنطق الضبابي (Fuzzy Logic)، حيث يجمع بين أحدث اتجاهات الموضة والتفضيلات الشخصية للمستخدم لتقديم توصيات أكثر دقة ومرونة. ويتميز النظام بقدرته على التعامل مع التغير المستمر في صيحات الموضة، مع مراعاة الذوق الفردي، بما يسهم في تحسين تجربة المستخدم ورفع جودة أنظمة التوصية في هذا المجال.

ويعكس هذا الإنجاز الاهتمام المتزايد بتطوير حلول ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة المشكلات الواقعية، كما يؤكد استمرار الباحثين في الإسهام بإنتاج أبحاث علمية رصينة ونشرها في مجلات دولية مرموقة، بما يعزز حضور البحث العلمي ويرفع من مكانة جامعة النجاح الوطنية على المستويين الإقليمي والدولي.

يمكن الاطلاع على البحث من خلال الرابط: https://peerj.com/<wbr/>articles/cs-3967/